4OI4Iwl3LfS society.huanqiu.comarticle用AI伪造商品毁损图恶意退款 涉嫌违法！/e3pmh19vt/e3ps21dgq<article><section data-type="rtext"><p>网购是大家现在习以为常的一种购物方式。在网购时，如果碰到有质量问题的产品，拍一张照片再申请售后是很方便的事。但是最近一些电商从业者反映，有些买家发来的“包装破损”“食品发霉”的照片，乍一看挺像那么回事，实际上根本不是真实拍摄图片，<em data-scene="strong">而是用AI技术伪造出来的。</em></p><p><em data-scene="strong">伪造图片目的也非常简单</em>，<em data-scene="strong">就是想靠假图片骗取退款</em>。面对这种情况，不少商家确实很头疼。那么用AI伪造图片骗取退款是否涉嫌违法？又该怎样防范和治理？</p><p>徐先生在多个电商平台经营水果生意，上个月，他在某平台上收到了一个“仅退款”申请，买家声称收到的哈密瓜已变质损坏。买家发图的同时，平台还同步发来了一条信息，<em data-scene="strong">提醒他这张图片已在平台发送多次。</em></p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>徐先生判断，这张图片里不自然的裂纹和斑点，应该是AI工具合成。之后他就拒绝了对方的“仅退款”申请。买家不服申请仲裁，最终也被平台驳回。</p><p><em data-scene="strong">徐先生：</em>平台让我们举证，然后我们就提供了开箱视频，包括快递收到之后的图片。快递小哥也说了，签收的时候是没有任何问题的。</p><p>经营化妆品生意的李女士这段时间也被伪造售后图困扰。她告诉记者，按照规定，化妆品这类商品拆封后将不支持7天无理由退货，有些买家动起了歪心思，伪造过敏图片，借着“过敏包退”条款申请退货。</p><p><em data-scene="strong">李女士：</em>会有客户钻空子，他随便AI一个图片说自己过敏，然后平台就会把这个责任就归到商家。商家不但损失产品，也损失运费。</p><p>记者调查发现，这类“AI售后图”的制作并不复杂，买家通常先对快递实物拍照，再通过生成式AI工具对照片进行“局部改造”——将原本完好的商品，添加上破损、腐烂或变形的视觉效果，以此向商家申请退款。</p><p>在社交平台上，不少商家和客服晒出各式各样的疑似“AI售后图”，这些图片里的“问题痕迹”往往透着不自然。当商家质疑照片真实性，要求再拍几张照片的时候，新发来的照片还可能会暴露更明显的破绽。</p><p>那么，买家利用AI伪造图片骗取退款是否涉嫌违法？</p><p><em data-scene="strong">中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长</em><em data-scene="strong">陈音江：</em>我们肯定支持消费者依法维权，但是我们坚决反对打着维权的名义，去恶意索赔。通过AI来伪造一些图片证据去退款，是一种民事上的欺诈行为，确实会面临比较严重的法律风险。</p><p>针对这类行为，专家建议商家也应主动防范，在对照片真实性有疑虑的情况下<em data-scene="strong">可以要求买家从不同角度多拍几张照片</em>。通过对比不同照片中的关键信息，往往能发现AI造假的破绽，<em data-scene="strong">还可以要求买家提供视频。</em></p><p><em data-scene="strong">中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长 陈音江：</em>通过AI图片识别工具，就能够检测出图片是不是经过技术合成，平台也可以建立“黑名单”制度，更好地规范这种行为。</p></section></article>1757637417506责编：赵钰阳<a href="https://ysxw.cctv.cn/article.html?toc_style_id=feeds_default&item_id=14049453154838820493&channelId=1119" >中央广播电视总台中国之声</a>175763741750611[]{"email":"zhaoyuyang@huanqiu.com","name":"赵钰阳"}